飞书文档的用户口碑一直很好，其中的多维表格更是被多人推荐。本文作者从数据表功能、数据视图、仪表盘这三个方面，对飞书的多维表格进行了拆解，一起看一下吧。
飞书的文档的用户口碑一直很好，而其中的多维表格更是被很多人推荐，本篇我们就来看一下飞书的多维表格怎么用。
飞书的多维表格入口在云文档功能下，点击新建第一个选项就是“新建多维表格”。将多维表格的入口放在第一位，可见飞书是很看重这项功能的。
点击后会使用浏览器打开（估计是应用内操作体验不如全屏幕的浏览器窗口方便），然后飞书提供了很多模板，比如任务管理、项目管理甘特图、个人记账管理、内容数据管理等等。从左侧的类型来看，模板覆盖了项目管理、电商、OKR、产品、运营、市场、销售、HR 和行政等多个方面。
模板默认给咱们提供了一张需求表、需求表的内容和我们平时用其他工具收集的需求差不多，包括需求描述、需求分类、需求提出人、需求状态、优先级、需求提出日期、预计/实际完成时间、需求持续时长、需求负责人、需求详细描述等信息。最右侧的表头有一个“+”号，是能支持添加新的列的。
表格上面有一排操作按钮，包括表格的切换、添加记录、字段配置、筛选、分组、排序、行高、提醒、生成表单、评论等操作，同时还有撤销、重做和全表查找功能。我们重点来看一下与普通表格不同的地方。
点开字段配置发现列出了当前表头的所有字段，然后支持编辑字段属性和增加字段。我们得知，这个字段其实和 PaaS 平台的业务对象字段很相似，比如提供了常见的表单类型，如文本、单选、多选、数字等。特殊的地方在于还提供了打通飞书内部数据的一些字段，比如人员、群组可以从企业通讯录中选择相应的人员或群组。
此外，字段还支持引用。这里的引用就应该引用其他表格的数据，其实类似数据表的关联查询，我们的角度来看一个例子。我们新建一个研发成员表，里面包括了人员姓名、工号和职责三个字段。
然后我在之前的需求表加一个多行文本字段：人员，用于填充研发成员姓名，同时增加一列：职责，这个职责就能够最终靠引用自动匹配上，而不需要填写。配置的方式是职责这一列引用研发成员表中的职责字段，同时设定匹配查找的条件为研发成员表中的姓名等于当前行的人员字段。通过这一个就能够查找出人员姓名对应的职责，而不要求我们重复填写。而且，只要我们修改了研发成员表的职责信息，需求表的人员职责会跟着改变。
然后在字段类型的高级里面还有创建人、修改人、创建时间和最后修改时间，这个就和数据表非常类似了。其中还有两个有趣的是叫做单向关联和双向关联。单向关联是指可以再一次进行选择其他数据表的某一行或多行（取决是否允许多选）数据来进行关联，关联后就可以直接在当前表查看关联行的数据详情了。而且，这个关联还可以限制可关联的数据范围，类似做数据权限控制一样，控制可以关联哪些数据。
双向关联和单向关联类似，不同的是，双向关联会影响两个数据表，比如我们在需求表增加了一个研发成员，那么研发成员表会增加需求这一列，并且对应的那一行数据的需求列也会增加对应的需求数据，而且还能支持多条。双向关联使得两张表可以互相查看关联数据的信息。
然后我们的角度来看分组，需求分组实际上的意思就是将相同属性的数据组合到一起展示。比如我们大家可以按需求分类进行分组展示，厉害的是飞书的多维表只是多级分组，按需求分类完了之后还可以在这个分组下继续细分，比如按优先级进行二次分组。
提醒功能也比较强大，提醒就是支持对表格中某一行的时间类字段进行到期提醒，比如我们的需求有个预计完成时间，就可以在完成时间点之前或到达时给指定人员提醒。
生成表单是将当前的数据表生成一个在线表单供其他人填写，以收集数据，有点像问卷调查那种形式。生成的表单支持设置字段是否必填，以及按条件展示具体某个字段（类似于问卷选了一个选项后出现新的题目）。同时，表单可设为一个用户是否只能提交一次。
表单支持内部填写，或者互联网用户填写，如果是网络填写的话，会自动隐藏内部相关的字段，例如人员信息。
这种表单的用途之一就是调查问卷了。有趣的是，我填完自己分享的表格后，飞书还有个引导使用多维表格的动作，算是一种 PLG 行为了。
除了默认的表格视图之外，飞书的多维表格还支持自动生成卡片视图、画册视图或甘特图。比如提供的需求收集与管理就默认带有了一个需求看板。这个看板可以按某个字段分组展示，支持筛选和排序，以及配置显示的字段。
比如我们大家可以生成一个按需求优先级分组的看板。点击左侧数据表导航的需求收集管理表的“+”号按钮，选择看板视图，选择分组依据为需求优先级，就可以生成基于需求优先级的看板。
画册视图实际上就是将数据按卡片的方式呈现，对于数据量少的场景来说会更加直观。
仪表盘实际上就是基于已有的数据来进行图表统计展示，并且支持自定义布局，以此来实现精美的数据可视化效果。仪表盘目前支持的可视化类型包括柱状图、折线图、饼图、条形图、散点图、组合图、漏斗图和统计数字。
统计数字图表可以统计对应条件的记录数，比如我们大家可以分别统计总需求数、各个优先级的需求数。统计数字图表还支持点击时查看对应的数据详情。
飞书可视化图表的强大之处在于它将屏幕可视区域分成了若干个网格，我们大家可以拖动图图表到某个网格，以及缩放图表，从而调整出一个比较好看的仪表盘页面出来。
此外，仪表盘还支持定时发送，定时发送可以设定发送条件以及发送对象等参数，比如我们收集信息，可以设定需求状态发生变更时发送仪表盘。
从体验上来看，飞书的多维表格结合了数据表和无代码的特性。个人体验下来觉得飞书的多维表格的亮点有以下三个：
模板丰富：对于不熟悉多维表格的人来说，学习门槛降低了不少，毕竟多维表格大部分人一上来就玩未必玩得转。
数据可视化配置简单：数据可视化提供的数据图表能轻松地配置不一样的数据统计展示效果，同时布局调整上非常友好。
互联互通：一个是不同数据表的相互关联做得比较好，另一个是可以与飞书对接，包括人员、提醒、定时发送等等。这使得飞书的多维表格能成为一个生产力工具。
飞书的多维表格个人感觉可能更适用于年轻化的团队或企业，因为其中的一些概念是比较专业的。比如引用、双向关联、单向关联这类。同时，他的概念偏向于技术上的数据表设计，用得好还需要有一定的业务对象关系梳理能力。可能飞书的“先进企业用飞书”也代表着飞书的目标客户不是那些非常传统的企业客户。
就个人来说，使用飞书的多维表格还是能够提升企业的效率的，尤其是信息化的效率。比如如企业内部信息收集这样的事情就可完全通过飞书完成，而不需要进行开发，而且能够最终靠图表可视化地呈现统计数据。
对于产品经理而言，自己觉得体验一下飞书的多维表格，可以更好地理解如何建立业务对象关系。同时，也可以把飞书当作个人或团队的生产力工具，比如用来收集需求、管理项目等等。下一篇我将分享如何用飞书的多维表格，从零开始搭建一个实用的小功能。
产品海豚湾，公众号：产品海豚湾（ID：pm-dophin-bay），人人都是产品经理专栏作家。技术出身的产品经理，从事过 C 端产品和 B 端产品设计，擅长 SaaS 产品设计、产品架构设计和需求分析。负责的B 端产品完成了完整的从0到1，从1到 N 的过程，成功签约行业百强客户。
